全局聚合 global

Global Aggregation

Global Aggregation 是对所有的文档进行聚合，而不受查询条件的限制

全局聚合器只能作为顶级聚合器放置，因为在另一个桶聚合器中嵌入全局聚合器没有意义。

比如：我们有50个文档，通过查询条件筛选之后存在10个文档，此时我想统计总共有多少个文档。是50个，因为global统计不受查询条件的限制。

POST /sales/_search?size=0
{
    "query" : {
        "match" : { "type" : "t-shirt" }
    },
    "aggs" : {
        "all_products" : {
            "global" : {},  
            "aggs" : {  
                "avg_price" : { "avg" : { "field" : "price" } }
            }
        },
        "t_shirts": { "avg" : { "field" : "price" } }
    }
}

上面的聚合演示了如何计算搜索上下文中所有文档的聚合（在本例中为avg_price），而不考虑query。

上述聚合的响应

{
    ...
    "aggregations" : {
        "all_products" : {
            "doc_count" : 7, (1)
            "avg_price" : {
                "value" : 140.71428571428572 (2)
            }
        },
        "t_shirts": {
            "value" : 128.33333333333334 (3)
        }
    }
}

(1)聚合的文档数（在本例中，是搜索上下文中的所有文档）
(2)指数中所有产品的平均价格
(3)所有t恤的平均价格

Global Aggregation​

Global Aggregation