Elasticsearch on Windows​

很多初学者为了图方便把Elasticsearch生产集群部署在windows上，导致集群的性能低下和不稳定性增加。

内核差异： Windows和Linux操作系统在内核设计和优化上存在显著差异。Linux内核针对服务器工作负载进行了优化，包括网络、磁盘I/O等方面，而Windows则更多地关注桌面用户和通用应用程序的需求。

文件系统： Elasticsearch对文件系统的使用非常频繁，包括索引数据的存储和搜索过程中的临时文件创建等。Linux的文件系统（如Ext4）在处理大量小文件时通常比Windows的NTFS文件系统更高效。

线程管理： Linux内核采用了完全抢占式调度模型，即任何时刻都可以强制性地中断当前运行的线程，并调度其他线程执行。这种调度模型可以更好地利用多核处理器，并提高系统的响应速度和并发性能。而Windows内核的线程调度算法可能更为保守，并不能适应Elasticsearch的高并发处理。

内存管理：Linux操作系统具有高度灵活的内存管理和调度机制。例如虚拟内存、页面置换算法、内存压缩等，以优化内存的使用和管理。Linux内核可以根据系统的负载情况和应用程序的需求，动态地分配和回收内存资源，以确保系统的性能和稳定性。Windows操作系统的内存调度策略和页面置换算法可能较为传统，并未采用最新的优化算法，从而会限制Elasticsearch对内存的利用率和性能。

Linux部署优化​

讲完了windows，在Linux下自建Elasticsearch时，也会面临一些潜在的挑战和坑，特别是对于初学者或者缺乏经验的用户。Linux内核有许多参数可以调整，以优化系统的性能和稳定性。例如，可以调整文件描述符限制、内核参数（如vm.max_map_count、vm.swappiness等）和TCP参数等。

• 文件系统选择：在选择文件系统时，可以考虑使用性能较好的文件系统，如XFS或者ext4。同时，调整文件系统的挂载选项和缓冲策略，以提高磁盘IO性能。
• JVM调优：Elasticsearch运行在Java虚拟机（JVM）上，因此需要对JVM进行调优以提高其性能。可以调整JVM的堆内存大小、垃圾回收器类型和参数，以及线程栈大小等。
• Swappiness设置：在Linux系统上，可以通过调整swappiness值来控制内存页交换的频率。对于Elasticsearch来说，通常希望尽量减少内存交换，因此可以将swappiness值调整为较低的值。
• 网络调优：针对Elasticsearch集群的通信和数据传输，可以调整Linux系统的网络参数以优化网络性能。这包括调整TCP缓冲区大小、TCP拥塞控制算法和网络队列大小等。
• 安全设置：在优化操作系统时，也需要考虑安全性。确保系统的防火墙规则、用户权限和访问控制设置是合理的，并且系统是最新的补丁和安全更新。
• 定时任务和系统服务：确保系统中没有不必要的定时任务和系统服务运行，以减少对系统资源的占用。可以禁用不需要的服务或者将其调整为按需启动。
• 监控和日志管理：部署监控工具来实时监控系统的运行状况，并配置日志管理策略以便及时发现和解决问题。这包括收集和分析Elasticsearch的日志、指标和事件等。

总结​

总结来说，对于许多不太熟悉的用户来说，选择更为专业的Elasticsearch Serverless是一个更好的选择。

• 简化管理： 用户无需自行搭建和管理Elasticsearch集群，减少了部署和维护的工作量，降低了运维成本。
• 弹性伸缩： Serverless架构可根据实际需求自动伸缩，无需手动调整集群规模，提供了更高的弹性和灵活性。
• 成本节约： 用户仅需根据实际使用的资源量付费，避免了长期绑定资源造成的资源浪费，节约了成本。
• 高可用性： Elasticsearch Serverless通常由云服务提供商管理，具备高可用性和可靠性，降低了单点故障的风险。
• 专注业务需求： 用户可以更专注于业务需求，无需过多关注底层基础设施的管理和维护，提高了开发和运营效率。

综上所述，选择Elasticsearch Serverless能够帮助用户简化管理、提高弹性、节约成本、提高可用性，并使用户能够更专注于业务需求，从而获得更好的开发和使用体验。

在Elasticsearch中添加权限控制可以起到以下作用：

1. 数据保护：对于敏感的数据，例如用户信息、支付记录等。通过实施权限控制，可以确保只有经过授权的用户能够访问这些数据，从而保护数据的安全性和隐私。
2. 避免误操作：在一个团队或组织中，不同的人可能具有不同的职责和权限需求。通过权限控制，可以限制用户只能执行其职责范围内的操作，避免误操作导致的数据丢失或损坏。
3. 合规性要求：许多行业和法规对数据访问和处理提出了严格的要求。通过实施权限控制，可以确保组织符合相关的合规性标准，避免可能的法律责任和罚款。
4. 防止未经授权的访问：没有权限控制的系统容易受到未经授权的访问和攻击。通过实施权限控制，可以有效地防止未经授权的用户访问系统，并提高系统的安全性。
5. 数据完整性：通过权限控制，可以限制用户对数据的修改和删除操作，从而保护数据的完整性，防止数据被恶意篡改或损坏。

综上所述，添加权限控制是保护数据安全、确保系统运行稳定、满足合规性要求的关键措施，对于任何需要保护数据安全和确保系统稳定的环境都是必不可少的。

实现思路​

Engine Plugin​

Elasticsearch的Engine Plugin是一种插件，它允许开发人员通过自定义索引内核引擎来扩展Elasticsearch的核心功能。Engine Plugin允许你以更底层的方式介入Elasticsearch的索引和搜索过程。

public interface EnginePlugin {

    Optional<EngineFactory> getEngineFactory(IndexSettings indexSettings);

}

 实现自己的Elasticsearch 引擎插件

public class CloudPlugin extends Plugin implements EnginePlugin {

    public Optional<EngineFactory> getEngineFactory(final IndexSettings indexSettings) {
        return Optional.of(config -> new PermissionInternalEngine(config);
    }

}

自定义引擎，放置钩子，添加权限检测​

通过覆盖索引策略和删除策略，增加Checker拦截机制

public class PermissionInternalEngine extends InternalEngine {

    /**
     * 返回 EngineOperation 是否被允许
     */
    Function<EngineOperation, Boolean> checker;

    public PermissionInternalEngine(EngineConfig engineConfig, Function<EngineOperation, Boolean> checker) {
        super(engineConfig);
        this.checker = checker;
    }

    /**
     * 索引策略
     */
    @Override
    protected IndexingStrategy indexingStrategyForOperation(final Index index) throws IOException {
        boolean allowed = checker.apply(new EngineOperation(shardId.getIndexName(), index.version(), index));
        if (allowed == false) {
            final PermissionEngineException error = new PermissionEngineException(shardId, index.seqNo(), lookupPrimaryTerm(index.seqNo()));
            return IndexingStrategy.skipDueToVersionConflict(error, false, index.version());
        } else {
            return super.indexingStrategyForOperation(index);
        }
    }

    /**
     * 删除策略
     */
    protected InternalEngine.DeletionStrategy deletionStrategyForOperation(final Delete delete) throws IOException {
        boolean allowed = checker.apply(new EngineOperation(shardId.getIndexName(), Versions.MATCH_DELETED, delete));
        if (allowed == false) {
            final PermissionEngineException error = new PermissionEngineException(shardId, delete.seqNo(), lookupPrimaryTerm(delete.seqNo()));
            return DeletionStrategy.skipDueToVersionConflict(error, delete.version(), false);
        } else {
            return super.deletionStrategyForOperation(delete);
        }
    }
...
}

ACL 权限策略设计​

这里设计一种枚举类型，代表是否能创建、更新、删除文档，然后通过组合构建不同的权限策略

public enum PermissionPolicy {

    /*
     * 不允许新增、修改、删除
     */
    STRICT(false, false, false),
    /*
     * 仅允许新增，不允许更新、删除
     */
    ALLOW_APPEND_ONLY(true, false, false),
    /*
     * 允许新增、更新，不允许删除
     */
    ALLOW_CREATE_UPDATE(true, true, false),
    /*
     * 仅允许更新，不允许新增、删除
     */
    ALLOW_UPDATE_ONLY(false, true, false),
    /**
     * 仅允许删除，不允许新增、更新
     */
    ALLOW_DELETE_ONLY(false, false, true);

    private final boolean create;
    private final boolean update;
    private final boolean delete;

    PermissionPolicy(boolean create, boolean update, boolean delete) {
        this.create = create;
        this.update = update;
        this.delete = delete;
    }

    public boolean canCreate() {
        return create;
    }

    public boolean canUpdate() {
        return update;
    }

    public boolean canDelete() {
        return delete;
    }

    public static PermissionPolicy fromString(String str) {
        if ("STRICT".equalsIgnoreCase(str)) {
            return STRICT;
        } else if ("ALLOW_APPEND_ONLY".equalsIgnoreCase(str)) {
            return ALLOW_APPEND_ONLY;
        } else if ("ALLOW_UPDATE_ONLY".equalsIgnoreCase(str)) {
            return ALLOW_UPDATE_ONLY;
        } else if ("ALLOW_CREATE_UPDATE".equalsIgnoreCase(str)) {
            return ALLOW_CREATE_UPDATE;
        } else if ("ALLOW_DELETE_ONLY".equalsIgnoreCase(str)) {
            return ALLOW_DELETE_ONLY;
        }
        throw new IllegalArgumentException("unkonw operation policy : " + str);
    }

}

 索引权限策略​

通过定义索引名或索引模式挂接到策略

/**
 * 索引权限策略
 */

public class IndexPermissionPolicy {

    private final PermissionPolicy policy;
    private final String pattern;

    public IndexPermissionPolicy(PermissionPolicy policy, String pattern) {
        this.policy = policy;
        this.pattern = pattern;
    }

    public boolean isEmpty() {
        return policy == null && pattern == null;
    }

    public static IndexPermissionPolicy EMPTY = new IndexPermissionPolicy(null, null);

    /**
     * 引擎层权限检查
     *
     * @param index     index
     * @param version   version
     * @param operation operation
     * @return allowed
     */
    public boolean canEngineOperation(String index, long version, Engine.Operation operation) {
        if (Regex.simpleMatch(pattern, index) == false) {
            return true;
        }
        switch (operation.operationType()) {
            case INDEX:
                return version == 1 ? policy.canCreate() : policy.canUpdate();
            case DELETE:
                return policy.canDelete();
        }
        return true;
    }

    /**
     * DDL检查 是否允许删除索引
     *
     * @param index index
     * @return allowed
     */
    public boolean canDeleteIndex(String index) {
        boolean matched = Regex.simpleMatch(pattern, index) || Regex.simpleMatch(index, pattern);
        return matched ? policy.canDelete() : true;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return policy == null ? null : policy + ":" + pattern;
    }

}

通过以上步骤，你可以成功地实现一个定制化的Elasticsearch引擎插件，以满足特定的业务需求或功能需求。总的来说，ES Engine Plugin提供了一种灵活和强大的方式，允许开发人员定制和扩展Elasticsearch的核心引擎功能，从而实现各种高级功能和定制化需求。

想象一下，你是一个公司的数据管理员，负责管理Elasticsearch里的所有数据。一天，你心血来潮，准备对一些旧数据进行清理。但是，不小心执行了 DELETE ，把一重要数据索引都给删掉了！

误删数据可不是闹着玩的。首先，你丢失了一堆宝贵的数据，像是客户信息、产品资料，甚至是销售报告。这就好像你把公司的保险柜里的宝藏都给扔了！另外，误删数据可能会给公司的业务造成严重影响，比如订单信息丢失导致混乱，或者客户资料丢失导致无法联系到重要客户。

“怎么办？” 你可能会尝试使用磁盘恢复工具或者从备份中恢复数据，但是往往事与愿违，因为元数据一旦被删，集群是无法识别这一堆二进制文件的。

要避免类似情况再次发生，首先我们需要建立安全意识，清楚误删数据的严重性以及如何避免这种情况的发生。同时，结合合适的工具也是必不可少的。为此，纳速云提供了一系列安全保护工具。

为重要索引设置为「 仅允许写入 」

进入纳速云控制台的 数据保护 ， 为 account* 索引设置仅读写权限

设置权限后 account* 索引将会拒绝索引级和数据级的删除操作

总结

利用纳速云提供的安全功能来增强您的数据安全性。该模块还包括设置访问控制列表（ACL）、加密通信，读取混淆等功能，以保护数据免受未经授权的访问和操作。

通过建立安全意识并结合合适的工具，可以有效地降低误删数据的风险，并保护Elasticsearch中的数据安全和完整性。这样可以确保企业能够更加安全地管理和操作数据，避免因误操作而导致的损失和风险。

实现原理见 ES内核开发:数据权限实现原理

“ 今天，我们激动地宣布纳速云3.0的正式发布！作为企业级搜索云服务的引领者，纳速云一直致力于为用户提供卓越的云体验。”

1. 可视化图表​

首先，纳速云3.0在可视化图表方面表现出了强大的实力。新版本提供了丰富的图表类型和强大的数据可视化功能，帮助您直观地了解数据，轻松洞察数据背后的价值。

简单（Simplicity）​

• 直观性设计：全拖拽设计，使您能够迅速理解和使用，无需复杂的培训。
• 简洁的界面：界面布局清晰简洁，避免过多的复杂元素，确保轻松操作。

便捷（Convenience）​

• 快速访问：直观的菜单选项、快捷键还是其他便捷的访问方式。
• 自定义选项：提供用户自定义的选项，定制图表个性化展示。

高效（Efficiency）​

数据即时更新：具备实时数据更新的能力，确保用户获得最新的数据。 快速响应：用户的操作应该能够迅速触发相应的可视化效果，提高用户体验。

丰富（Richness）​

多样化图表：提供丰富多样的图表选项，满足数据不同的呈现方式。 交互性：放大、缩小、筛选等，使您用户能够深入挖掘数据并获得更全面的信息。

2. 监控告警​

其次，纳速云3.0新增了监控告警功能。这一功能支持您添加自定义查询，通过周期性的检测，一旦发现超出阈值，系统将立即发送通知到您的手机或邮箱，提醒您及时处理。

3. 跨云恢复​

此外，纳速云3.0还增加了容灾备份能力。在数据安全日益受到关注的今天，容灾备份显得尤为重要。纳速云3.0通过强大的容灾备份功能，确保数据安全可靠，即使在极端情况下也能迅速恢复数据，让您无需担心数据丢失。

一行命令将云上数据恢复到本地集群

curl -XPUT 'http://localhost:9200/_snapshot/oss' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '
{
    "type": "oss",
    "settings": {
        "username": "youre_username",
        "password": "youre_password"
    }
}'

curl -XPOST http://localhost:9200/_snapshot/oss/{快照ID}/_restore

更多​

感谢您对纳速云平台3.0发布的关注！我们希望这次升级能够为您带来更强大、更便捷的使用体验。不仅引入了可视化图表、一键报警、跨云灾备等新功能，更为新客户提供了独家的2折起首购特惠

欢迎各位用户对纳速云继续提出使用反馈和优化意见，我们会持续优化更新，致力于为用户提供更优秀的产品功能和更极致的使用体验！

日志记录可以在开发和排查问题时提供重要线索。Elasticsearch 的日志功能非常强大，可以捕捉许多有用的信息，包括应用错误日志，接口执行耗时，网络连接状态等。在开发环境中启用日志可以提高调试效率，而在生产环境中启用日志可以帮助快速定位和解决问题。

日志场景特点​

1. 写入吞吐高：持续写入数据量大，呈线性增长趋势；
2. 存储数据量大：日志数据需要保留较长的存储周期，通常每月存储量在上百个GB；
3. 冷热特性明显：日志排查倾向访问近期数据，历史数据常用于使用评率较低的统计分析；
4. 实时性查询：日志场景通常会作为应用服务的问题排查，或监控数据的大盘展示，因此查询延迟的实时性直接影响用户端的体验；

优化策略​

1.按照日期规划索引​

索引名设计为按天翻滚的策略 log-2023.06.01、 log-2023.06.02、 log-2023.06.03 ...

带来的好处：

• 如指定时段的日志分析，可通过前置过滤规避大量范围外的索引，提升检索效率。
• 利于索引的生命周期管理，定期迁移冷热存储层及删除过期索引。

2. 合理设计索引结构​

通过索引模板，统一规范日志索引结构化数据。

1. 字符串字段：ES默认的行为会将字符串字段转化为keyword + text的嵌套结构字段，造成索引量翻倍。 我们可以通过dynamic_templates将字符串类型数据默认转化为keyword类型。大文本字段依旧采用text，节省存储空间。
2. 数值字段 : ES的数值类型(long、integer)在term关键词查询的效率远低于keyword类型。因此具备数值特性的字段如果不需要范围查找，建议统一设置为keyword类型。
3. 压缩优化 : "codec": "best_compression" 启用压缩算法提高存储效率节省空间。
4. 写入优化 :"refresh_interval": "60s" 每隔60s刷新数据可见性，提升写入效率。

POST _template/log-template
{
    "order": 0,
    "index_patterns": [
        "log-*"
    ],
    "settings": {
        "index": {
            "number_of_shards": "1",
            "refresh_interval": "60s",
            "codec": "best_compression"
        }
    },
    "mappings": {
        "_doc": {
            "dynamic_templates": [
                {
                    "strings_as_keyword": {
                        "mapping": {
                            "ignore_above": 1024,
                            "type": "keyword"
                        },
                        "match_mapping_type": "string"
                    }
                }
            ],
            "properties": {
                "message": {
                    "type": "text"
                },
                "@timestamp": {
                    "type": "date"
                }
            }
        }
    },
    "aliases": {}
}

3. 设置索引生命周期​

通过纳速云控制台-存储管理-生命周期管理，定期将日志索引数据进行冷热迁移并进行索引分段合并，降低存储成本。

结语​

综上所述，通过采取一些适当的日志场景优化措施，可以在保证日志记录准确性的前提下，减少日志的大小和数量，降低日志记录的成本和风险。

PrettyUI​

一款简单的搜索UI打造神器，具有布局排版、数据块渲染、表格、过滤器、排序、分页、自定义Query等核心功能。通过拖拉拽的操作方式，帮助您快速制作专业的搜索界面。

Features 👍​

• 快速高效：所见即所得的可视化编辑器，自由拖拽布局，实时渲染。
• 功能完备：丰富的过滤器组件，支持灵活多样的数据筛选功能。
• 可自定义渲染，数据渲染采用内嵌 handlebars 模板语言，结合html实现灵活的展示样式。
• 可自定义搜索行为，支持自定义 Elasticserch DSL 插拔，满足个性化搜索需求。

演示​

• 电子商务
• 苹果专卖店
• 产品仓库
• 豆瓣电影

使用 💖​

开始动手把，采用正确的姿势为Elasticsearch索引打造美观的UI，为你的客户带来极致体验。 前往使用指南

各位纳速云开发用户：

感谢大家一直以来对纳速云的支持。为了继续为各位提供稳定可靠的服务，纳速云将于 2023 年 05 月 22 日，对计费方式进行如下变更：

总体依旧采用 “基础套餐+按量付费” 模式

基础套餐

1. 免费版：免费试用 14 天后可升级到正式版本，使用阶段无资源限制，并提供对所有功能的完整访问，方便于大规模业务的成本评估。免费期限结束后，若2天内未升级到正式版本，系统将判定为无效应用，并进行资源的回收清理，且数据不可恢复。
2. 迷你版：新增版本 套餐费仅100元/月，方便小规模业务的成本节省。
3. 专业版：价格不变，功能模块保留 Kibana 、PrettyUI 及 Crawler 主流产品。
4. 企业版：总体无变化，依旧提供对所有功能的完整访问及新特性的第一时间开放。

详情见 产品套餐页

按量付费

1. 计费项简化，去除 API访问次数 及 外网流量 两个计费项。
2. 计算量 结束优惠计划，和 热存储、冷存储 统一采用阶梯计价的方式。

详情见 资源计费页

SLA 服务保障

为了您的线上业务得到更好的保障标准，我们制定了更详细的服务保障计划。

详情见 SLA 服务保障

结语

纳速云将继续为各位用户提供简单易用、高可靠且安全的云搜索服务，感谢大家的支持。

Nasuyun Cralwer 可以为您的网站，博客或网站集合创建搜索引擎。您可以配置搜索引擎来搜索网页，也可以自定义搜索结果的外观，搜索提示建议等。整个过程非常简单，无需编程开发。

创建一个站点​

抓取网站​

下载组件​

网站抓取完成后，选择新建的站点别名，构造一个搜索框组件。

下载组件，从本地打开，即可看到搜索结果。

项目集成​

下载组件，将index.html内的代码复制到你的项目里，完成搜索框集成。

<html>
<header>
    <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" />
    <link rel="stylesheet" href="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@algolia/autocomplete-theme-classic" />
    <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@algolia/autocomplete-js"></script>
    <script src="https://cdn.jsdelivr.net/gh/nasuyun/cdn@latest/sitesearch.js"></script>
    <style>
       <!-- 自定义样式 -->
        .aa-itemContentDescription {
            font-size: 14px;
            color: rgb(160, 160, 160);
            margin-bottom: 6px;
        }
    </style>
</header>
<div style="width: 100%">
    <div id="autocomplete" compid="fBiFb4c*************_" token="ZW50ZXJtZTpiZ********nRQdH********JhZXBUWg=="></div>
</div>

</html>

自定义搜索框​

自定义控制搜索展示样式或行为，修改即生效，无需重新下载组件。

纳速云 Elasticsearch Serverless 即将集成最流行的数据可视化平台 Superset

正所谓好马需配好鞍，一款出色的可视化工具自然要搭配强劲的后端才能发挥出最大功力，如今 你可以搭载纳速云超强性能NES，即便是亿万数据也能秒级分析。

What is Superset

Github地址：https://github.com/airbnb/superset (Star 5万+)

Apache Superset（Incubating）是一个现代的数据探索和数据可视化平台，可以取代或增强许多团队的专有商业智能工具：

Superset 在 Kubernetes 内的 Airbnb 生产环境中运行，为每天查看超过 10 万张图表的 600 多名活跃用户提供服务。

功能包括：

• 直观的界面，用于可视化数据集和制作交互式仪表板。
• 一个用于准备可视化数据的SQL IDE，包括一个丰富的元数据浏览器。
• 轻量级的语义层，使数据分析人员可以快速定义自定义维度和指标。
• 无缝的内存中异步缓存和查询。
• 一种可扩展的安全模型，允许配置关于谁可以访问哪些产品功能和数据集的非常复杂的规则。
• 用于程序化定制的API。
• 专为规模而设计的云原生架构。
• 通知警报和计划的报告

纳速云集成

集成进度：线上测试阶段

以产品为导向的增长（Product-Led Growth），产品是主要驱动力：买家无需与客户经理打交道，而是创建一个帐户并立即开始使用该服务。PLG是一种策略，它侧重于将产品本身作为公司增长的主要驱动力，而不是投资于昂贵而复杂的营销活动。当你想吸引新用户时，你可以通过提升产品契合度来迎合他们，而不是发送一个措辞华丽的实时消息，试图说服他们购买。

纳速云目前也是采用产品主导增长：没有销售，没有BD，同时我们也在保持一种克制，所有的产品不会出现客服弹出框，没有诱导性的购买引导页，我们希望尽可能的不打扰用户，让其在安静的环境下体验产品，帮助客户了解产品是否适合他们。

订阅定价将被替代​

目前大部分云服务提供商主流的订阅付费模式（包月包年），最初是为了打破由销售驱动的许可证模式（License mode）。承诺是客户将能够随着使用规模的增长/缩小或需求的变化而修改续订。这让供应商与客户保持互动并满足客户的需求——因为如果客户不满意，他们可以随时取消订阅。

但今天的现实是，这些订阅模式看起来很像过去繁琐的许可交易模式。几乎所有供应商都提供大量激励措施，试图锁定客户进行年度订阅，有时甚至更长时间。这将导致大量的僵尸软件（例如，公司为他们不再使用的软件付费），这对客户来说是一种负面体验，进而导致最终流失，这对供应商来说是一种负面体验。

简而言之：订阅模式无法在支付的金额和交付的价值之间相对应，客户需要更灵活和透明的计费模式。

PLG 的按量付费模型​

纳速云全面采用按量付费模式，我们更注重交付给用户的实际价值，并只为实际产生的价值付费。

同时我们认为，用户只有简单清晰的了解成本的结构以及趋势，才能做到真正的“心中有数”。

透明且易于理解的账单是信任的基础

综上所述​

我们越来越多地看到未来将转向自助服务模式。软件买家，尤其是00后和年轻一代，更喜欢自助服务选项，而不是与销售人员打交道。这呼应了用户不再希望被“卖给”的趋势，而是希望帮助他们尽快、轻松地感受软件本身的价值。

通过提供自助服务渠道，用户可以按照自己的节奏按他们喜欢的方式与产品互动。与传统的酒局文化或会议决策相比，能够立即体验产品并将其应用于实际工作中，将成为未来更高效的服务模式。