多字段匹配 multi_match

MultiMatchQuery 是建立在 MatchQuery 之上以允许多字段查询：

GET /_search
{
  "query": {
    "multi_match" : {
      "query":    "this is a test", 
      "fields": [ "subject", "message", "*_name" ] 
    }
  }
}

*_name 为前缀匹配的字段

提升字段权重

可以使用特殊字符 (^) 表示法提升字段权重：

GET /_search
{
  "query": {
    "multi_match" : {
      "query" : "this is a test",
      "fields" : [ "subject^3", "message" ] 
    }
  }
}

subject字段的重要性是message字段的三倍。

算分类型

multi_match查询内部执行的方式取决于type参数，可以设置为

best_fields 查找与任何字段匹配的文档，算分来自最佳字段的分数。默认
most_fields 查找与任何字段匹配的文档，算分来自每个字段的分数总和。
cross_fields 使用相同的分析器处理字段，就好像它们是一个大字段一样。查找任何字段中的每个单词。
phrase 对每个字段运行 match_phrase 查询并使用最佳字段的分数。
phrase_prefix 在每个字段上运行 match_phrase_prefix 查询并合并每个字段的分数。

1. best_fields

当您搜索在 同一字段 中最好找到多个词时，使用best_fields。例如，单个字段中的“brown fox”比一个字段中的“brown”和另一个字段中的“fox”更有意义。

best_fields 为每个字段生成匹配查询并将它们包装在 dis_max 查询中，以找到单个最佳匹配字段。例如这个查询：

GET /_search
{
  "query": {
    "multi_match" : {
      "query":      "brown fox",
      "type":       "best_fields",
      "fields":     [ "subject", "message" ],
      "tie_breaker": 0.3
    }
  }
}

将被执行为：

GET /_search
{
  "query": {
    "dis_max": {
      "queries": [
        { "match": { "subject": "brown fox" }},
        { "match": { "message": "brown fox" }}
      ],
      "tie_breaker": 0.3
    }
  }
}

tie_breaker 这个参数将其他匹配语句的评分也考虑其中：

总分 =（best_fields _score） + （tie_breaker * 其他字段 _score）

2. most_fields

most_fields 匹配多个字段返回的综合评分，和best_fields的区别是总分不再是最佳字段的匹配分，而是所有字段匹配分的总和。

GET /_search
{
  "query": {
    "multi_match" : {
      "query":      "quick brown fox",
      "type":       "most_fields",
      "fields":     [ "title", "title.original", "title.shingles" ]
    }
  }
}

等价于

GET /_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        { "match": { "title":          "quick brown fox" }},
        { "match": { "title.original": "quick brown fox" }},
        { "match": { "title.shingles": "quick brown fox" }}
      ]
    }
  }
}

每个匹配子句的分数相加，然后除以匹配子句的数量。

3. cross_fields

跨字段匹配，与 best_fields 和 most_fields 使用面向字段的算分方式不同，cross_fields 是以面向词为主体，将所有字段当成一个大字段进行关键词的匹配度算分。

例如我们期望查找 first_name:Will 以及 last_name: Smith 匹配度最高的文档。

PUT person
{
    "mappings" : {
        "_doc" : {
            "properties" : {
                "first_name" : { "type" : "text" },
                "last_name" : { "type" : "text" }
            }
        }
    }
}


POST person/_bulk
{ "index" : { "_type" : "_doc"} }
{ "first_name" : "Will","last_name":"Smith" }
{ "index" : { "_type" : "_doc"} }
{ "first_name" : "tony","last_name":"Will Minth" }
{ "index" : { "_type" : "_doc"} }
{ "first_name" : "Will","last_name":"Smith world" }
{ "index" : { "_type" : "_doc"} }
{ "first_name" : "Will Minth","last_name":"tony" }

GET person/_search
{
  "query": {
    "multi_match" : {
      "query":      "Will Smith",
      "type":       "most_fields",
      "fields":     [ "first_name", "last_name" ]
    }
  }
}

# "Will Smith world" 相比 "tony Will Minth" 具备更高的评分
GET person/_search
{
  "query": {
    "multi_match" : {
      "query":      "Will Smith",
      "type":       "cross_fields",
      "fields":     [ "first_name", "last_name" ]
    }
  }
}

4. phrase 和 phrase_prefix

phrase 和 phrase_prefix 类型的行为类似 best_fields，但它们使用 match_phrase 或 match_phrase_prefix 查询而不是 match 查询。

GET /_search
{
  "query": {
    "multi_match" : {
      "query":      "quick brown f",
      "type":       "phrase_prefix",
      "fields":     [ "subject", "message" ]
    }
  }
}

等价于

GET /_search
{
  "query": {
    "dis_max": {
      "queries": [
        { "match_phrase_prefix": { "subject": "quick brown f" }},
        { "match_phrase_prefix": { "message": "quick brown f" }}
      ]
    }
  }
}

tip

此外，接受匹配查询中的analyze、boost、lenient、zero_terms_query，以及匹配短语查询中解释的 slop。类型 phrase_prefix 还可接受 max_expansions。
fuzziness 参数不能与 phrase 或 phrase_prefix 类型一起使用

提升字段权重​

算分类型​

1. best_fields​

2. most_fields​

3. cross_fields​

4. phrase 和 phrase_prefix​