模糊匹配 fuzzy

模糊查询使用基于 Levenshtein 编辑距离的相似性。

模糊查询生成在模糊度中指定的最大编辑距离内的匹配词，然后检查词词典以找出那些生成的词中哪些实际存在于索引中。最终查询最多使用 max_expansions 个匹配项。

这是一个简单的例子

GET /_search
{
    "query": {
       "fuzzy" : { "user" : "ki" }
    }
}

或者使用更高级的设置：

GET /_search
{
    "query": {
        "fuzzy" : {
            "user" : {
                "value": "ki",
                "boost": 1.0,
                "fuzziness": 2,
                "prefix_length": 0,
                "max_expansions": 100
            }
        }
    }
}

参数

fuzziness

最大编辑距离。默认为自动。请参见模糊性。

prefix_length

不会被“模糊化”的初始字符数。这有助于减少必须检查的术语数量。默认为 0。

max_expansions

模糊查询将扩展到的最大术语数。默认为 50。

transpositions

是否支持模糊转置 (ab → ba)。默认为false。

tip

如果 prefix_length 设置为 0 且 max_expansions 设置为较大的数字，则此查询可能会非常繁重。它可能导致检查索引中的每个术语！