布尔查询 bool

布尔组合查询

POST _search
{
  "query": {
    "bool" : {
      "must" : {
        "term" : { "user" : "kimchy" }
      },
      "filter": {
        "term" : { "tag" : "tech" }
      },
      "must_not" : {
        "range" : {
          "age" : { "gte" : 10, "lte" : 20 }
        }
      },
      "should" : [
        { "term" : { "tag" : "wow" } },
        { "term" : { "tag" : "elasticsearch" } }
      ],
      "minimum_should_match" : 1,
      "boost" : 1.0
    }
  }
}

参数	说明
must	必须满足子句查询条件，子句参与算分并影响结果的排名。
filter	必须满足子句查询条件。与 must 不同的是，查询子句不参与算分，且有几率在缓存中执行以获取更快的执行速度。
should	应该满足的子句查询条件，仅用于影响算分。
must_not	查询子句不得出现在匹配文档中。子句在过滤器上下文中执行，这意味着评分被忽略并且子句有几率在缓存中执行。因为评分被忽略，所有文档的分数都为 0。

tip

Bool query in filter context

如果查询在filter上下文中使用并且它具有 should 子句，则至少需要一个 should 子句才能匹配

bool 查询采用匹配越多越好的方法，因此每个匹配的 must 或 should 子句的分数将被加在一起以提供每个文档的最终 _score。

POST _search
{
  "query": {
    "bool" : {
      "must" : {
        "term" : { "user" : "kimchy" }
      },
      "filter": {
        "term" : { "tag" : "tech" }
      },
      "must_not" : {
        "range" : {
          "age" : { "gte" : 10, "lte" : 20 }
        }
      },
      "should" : [
        { "term" : { "tag" : "wow" } },
        { "term" : { "tag" : "elasticsearch" } }
      ],
      "minimum_should_match" : 1,
      "boost" : 1.0
    }
  }
}

使用 minimum_should_match

您可以使用 minimum_should_match 参数指定返回文档必须匹配的 should 子句的数量或百分比。

如果 bool 查询包含至少一个 should 子句并且没有 must 或 filter 子句，则默认值为 1。否则，默认值为 0。